李玺教授演讲题目是“AI-Driven Visual Understanding and Computing”。报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法，进行大规模图像/视频数据的视觉特征学习，从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析，并引入了大规模视觉特征学习所涉及的主要研究问题和技术方法。然后系统地回顾了视觉特征表达和学习领域的不同发展阶段，介绍了近年来我们利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。报告的最后，李教授和大家一起探讨了机器学习所面临的一些开放性问题，并且现场展示了其团队研发的目标追踪的Demo等，激发了现场师生的兴趣和热情。
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